Elementos de estatística computacional usando plataformas de software livre/gratuito

Abstract

1 Introdução 2 Estatística Descritiva Uni- e Multivariada 2.1 Introdução ao R 2.1.1 Primeiros passos 2.1.2 Bibliotecas 2.1.3 Leitura e Importação de Dados 2.2 Definições 2.3 Amostras Univariadas 2.4 Amostras Multivariadas 3 Método de Substituição 3.1 Introdução a Plataforma Ox 3.2 Modelos Estatísticos Paramétricos 3.3 O Problema de Inferência 3.4 Método de Substituição 3.5 Sistemas de Equações não Lineares 4 Método de máxima Verossimilhança 4.1 O Conceito de Verossimilhança 4.2 Algoritmos para Otimização 5 Otimização Não-linear 5.1 Introdução 5.2 O Problema de Interesse 5.3 Métodos Gradiente 5.3.1 Steepest Ascent 5.3.2 Newton-Raphson 5.3.3 BHHH 5.3.4 Escore de Fisher 5.3.5 Quasi-Newton 5.4 Problemas Combinatórios e Simulated Annealing 5.5 Implementação Computacional 6 Séries Temporais 6.1 Modelos de Previsão 6.2 Aplicação: ICMS 7 Monte Carlo 7.1 Geradores Uniformes 7.2 Geração por Transformação 7.3 Método de Aceitação-Rejeição 7.4 Método de Composição 7.5 Experiências Monte Carlo