Deep learning e redes neurais convolucionais: reconhecimento automático de caracteres em placas de licenciamento automotivo

Abstract

1 Introdução 1.1 Tema 1.1.1 Objetivo geral 1.1.2 Objetivos específicos 1.2 Estrutura do trabalho 2 Conceitos gerais 2.1 Perceptron e feedforward 2.2 Função de erro, gradiente descendente e backpropagation 2.3 Função de ativação 2.4 Momentum 2.5 Dropout 2.6 Data augmentation 2.7 Convolução 2.8 Redes neurais convolucionais 2.8.1 Camada convolucional 2.8.2 Camada de pooling 2.8.3 Camada totalmente conectada 3 Metodologia 3.1 Obtenção do banco de placas veiculares 26 3.2 Obtenção dos recortes das placas veículares 3.3 Processo de padronização das imagens 3.4 Data augmentation 3.5 Arquitetura da rede 3.6 Treinamento da rede 4 Apresentação e análise dos resultados 5 Conclusões e trabalhos futuros